AWS SageMaker AI训练计划：为推理端点预留GPU资源
AWS Machine Learning Blog2026/03/25 04:27机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
AWS SageMaker AI训练计划允许用户为推理端点预留固定GPU资源，确保在关键评估期或突发场景下有稳定的计算能力。文章介绍了具体操作流程、实例配置方法及管理策略，适用于需要可预测资源的AI模型部署。
正文
本文详细介绍了如何利用Amazon SageMaker AI训练计划为推理端点预留固定GPU容量。部署大型语言模型进行推理时，GPU资源的可用性至关重要，尤其是在关键评估期或突发工作负载期间。通过训练计划，用户可以为特定时间段预留计算资源，确保推理端点的稳定运行。文章提供了从搜索可用容量、创建预留、配置端点到部署和管理的完整流程，并结合一个数据科学团队的案例，展示了如何在两周内为模型评估预留ml.p5.48xlarge实例。此外，还介绍了训练计划到期后的处理机制，以及如何在预留期内调用端点进行实时推理。