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AI编程代理在数据新闻中的实战应用

Simon Willison2026/03/17 04:12机翻/自动摘要/自动分类
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摘要

本文介绍如何使用Claude Code和Codex进行数据处理与分析,涵盖数据探索、清洗、可视化及抓取。通过Python和SQLite实现,结合Datasette和Leaflet库,展示了AI编程代理在数据新闻中的实际应用,具有较高的实践参考价值。

正文

本文是Simon Willison为NICAR 2026研讨会准备的讲义,主题聚焦于如何利用Claude Code和OpenAI Codex等AI编程代理工具进行数据探索、分析和清洗。研讨会时长三小时,面向数据记者,但内容同样适用于任何需要处理数据的开发者。讲义涵盖多个实践环节,包括设置工具、提问数据库、探索数据、数据清洗、创建可视化以及数据抓取。其中,一个亮点是使用Datasette加载静态内容,并通过Claude Code在viz/文件夹中直接生成交互式热力图,展示了旧金山树木分布情况。该热力图基于Leaflet和Leaflet.heat库,具备缩放功能和版权标注。所有练习均使用Python和SQLite完成,部分涉及Datasette库。讲义旨在为未能参加研讨会的读者提供学习资源。

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