Zhipu AI 发布 GLM-5：7440 亿参数开源大语言模型性能登顶
AINews2026/02/11 13:44机翻/自动摘要/自动分类
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Zhipu AI 推出 GLM-5，参数量达 7440 亿，集成 DeepSeek Sparse Attention 技术，性能在多个基准测试中领先，尤其适合办公场景，但受限于计算资源。
正文
Zhipu AI 最新发布了 GLM-5，作为 Opus 系列的最新成员，该模型参数量从 3550 亿提升至 7440 亿，引入了 DeepSeek Sparse Attention 技术，显著提升了长上下文处理效率。GLM-5 在 BrowseComp 任务中取得 SOTA 成绩，同时在 Vending Bench 2 上表现优异，特别适合办公生产力场景。在 GDPVal-AA 基准测试中，其性能超越了 Kimi K2.5。尽管已在 OpenRouter、Modal、DeepInfra 和 Ollama Cloud 等平台部署，但计算资源的限制仍对其推广和定价策略产生影响。GLM-5 支持最长 200K 的和最多 128K 的输出 数量。