MiniMax-M2.5：开源智能代理新标杆，强化学习框架Forge引领高效编码与工具调用
AINews2026/02/13 13:44机翻/自动摘要/自动分类
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MiniMax-M2.5 是一款基于 Forge 强化学习框架的开源大模型，专为编码和工具调用设计。其在 SWE-Bench 测试中表现优异，通过率80.2%，成本低至每小时1美元。支持多种量化格式，便于部署，同时具备高计算资源利用率和多级前缀缓存机制，提升了代理的稳定性和执行效率。
正文
MiniMax-M2.5 已正式开源，其核心技术基于名为 Forge 的 '原生代理' 强化学习框架。该框架在超过20万个强化学习环境中训练，专为编码、工具调用和复杂工作流程设计。在 SWE-Bench 测试中，其通过率高达80.2%，展现出强大的代码生成与问题解决能力。其成本效益显著，每秒处理100万次请求（100 tps）的情况下，仅需每小时1美元。Forge 通过多层前缀缓存机制和高计算资源利用率（约60%）每天生成数百万条执行路径，提升了代理的稳定性和多轮决策能力。不过，其较高的令牌使用量可能对资源有限的用户构成挑战。与此同时，MiniMax 的生态系统持续扩展，已发布支持2位GGUF和INT4量化的版本，便于部署和优化。此外，Together 团队推出的 GLM-5 模型也作为开源智能代理的领先方案，采用 DeepSeek Sparse Attention 技术，通过率77.8%，进一步推动了该领域的发展。