陶哲轩谈AI与科学融合:打造可验证的科研工具
量子位2026/03/14 14:34机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
陶哲轩与Chuck NG发起SAIR Foundation,推动AI与科学融合。他们强调AI需具备可验证性和可解释性,同时促进跨学科合作。AI将改变科研模式,但需平衡其使用与人类核心能力。
正文
数学家陶哲轩与Chuck NG共同发起SAIR Foundation,旨在推动AI与科学的深度融合。他们强调AI在科研中的关键问题包括可验证性、可解释性以及跨学科协作。陶哲轩指出,AI在回答问题时缺乏置信度表达,这限制了其在科研中的实用性。SAIR希望构建一个连接学术界与产业界的平台,通过更精准的AI工具和高质量数据,提升科研效率和可靠性。同时,他们认为AI的普及将改变科研模式,使更多年轻人参与其中,但需注意保持独立思考和学习过程。陶哲轩还分享了自己如何将AI融入数学研究,如辅助写作、文献检索和可视化,但核心的深度思考仍依赖传统方法。