在Modal上训练电商搜索的SPLADE稀疏嵌入模型
Qdrant Blog2026/03/09 08:00机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
本文指导如何在Modal上训练SPLADE稀疏嵌入模型，用于提升电商搜索效果。提供代码实现、数据集使用及部署方法，强调无服务器GPU和持久化存储的应用，适合开发者和研究人员参考。
正文
本文是关于在电子商务搜索中使用稀疏嵌入技术的系列文章的第二部分，重点介绍如何在Modal平台上训练SPLADE模型。文章提供了完整的代码实现，并引导读者在GitHub仓库中获取源代码，或在HuggingFace上直接尝试后的模型。对于希望使用自定义数据进行的开发者，文章推荐了sparse-finetune命令行工具。通过本文，读者可以了解如何基于Amazon ESCI数据集训练SPLADE模型，并将其部署在Modal的无服务器GPU环境中，同时将训练检查点保存至持久化存储。