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我是否能在有生之年拥有泽塔浮点运算能力?

George Hotz Blog2026/01/26 00:00机翻/自动摘要/自动分类
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摘要

文章探讨了未来拥有泽塔浮点运算能力(Zettaflop)的愿景,分析了其硬件需求、电力消耗及成本估算。作者设想通过大规模GPU集群和高效能源系统实现这一目标,并引用科幻作品强调其对人类认知的冲击。文章聚焦于AI算力发展、资源整合与未来可行性,具有一定的技术深度。

正文

随着技术的逼近,所有线索逐渐清晰。我一生都在期待这一天,但当它真正到来时,我可能毫无准备。正如自动驾驶汽车制造商所知,预测并不等于行动。

‘Comma’这个术语实际上代表的是‘艾克萨浮点运算能力’(Exaflop),但我们追求的远不止于此。要达到1000 Exaflops,需要1吉瓦(Gigawatt)的电力和100万个GPU;而泽塔浮点运算能力(Zettaflop)则是1e21 FLOPS。如今,一次模型训练需要1e27 FLOPS,而在泽塔浮点运算能力的机器上,这只需100万秒(约100人一生)。

引用Vernor Vinge在《True Names》中的描述:‘他们所经历的,是人类前所未有的——感知带宽达到数千倍。在那些看似无尽的瞬间里,他们的脑海里充斥着混乱的信息,这些信息既不是真正的知识,也无法被理解。同时听到一千万个电话对话,看到整个大陆的视频内容,本应只是白噪音……但实际上,这就像是一股信息海啸,冲击着他们狭小的思维空间。’

我渴望拥有这样的计算能力。就像我操控我的小型太拉浮点运算能力(Teraflop)笔记本电脑一样,我希望让这些强大资源为我所用。即使达到艾克萨浮点运算能力,也会让人震撼。如果能有1000个这样的计算单元,那将非常强大,但目前我仍缺少整合这些资源的软件(<a href="https://github.com/tinygrad/tinygrad">软件尚未完成</a>)。

泽塔浮点运算能力意味着拥有百万个计算单元!我可以搜索所有书籍、解决复杂数学问题、创作小说、阅读所有评论、反复修改代码直到完美……这一切只需10分钟,相当于5万名协同工作的工程师。

最大的瓶颈是电力供应。当前计算硬件可能最多支持FP4数据类型,而B200系列芯片的运算能力约为10 TFLOPS/W,仍需100 MW的电力,这对我来说难以实现。不过我相信未来会有巨大进步,因此我需要10 MW的电力。

太阳能的发电效率为每英亩每年394 MWh,即每英亩45 kW。如果使用250英亩的太阳能板并建造水坝储能,每100瓦的实际输出成本约为100美元。

如果每个芯片能实现10 PFLOPS,整个系统的成本可降至每个芯片100美元。

  • 机器成本:1000万美元
  • 太阳能板成本:1000万美元
  • 土地和建设费用:1000万美元

我相信,在我有生之年,这样的计算能力将成为现实。

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