构建AI编码代理的技能库与代码组合实践

Simon Willison在文章中分享了他如何通过积累大量技术问题的解决方案，提升与AI编码代理（coding agents）协作的效率。他指出，了解哪些技术可行、哪些不可行，以及如何实现，是软件开发中的关键能力。他通过个人博客、TIL（Today I Learned）和GitHub仓库等方式保存这些知识，并利用大型语言模型（LLMs）来扩展和组合这些代码示例，快速构建实用工具。例如，他使用Tesseract.js和PDF.js结合，创建了一个基于浏览器的PDF OCR工具，该工具能将PDF页面转为图像并提取文本。他进一步提到，编码代理可以访问互联网，通过搜索和组合现有代码示例，实现更复杂的任务，如从GitHub克隆项目并构建演示页面。这种模式不仅提升了个人开发效率，也为AI代理提供了丰富的输入资源。