新研究质疑AGENTS.md文件在AI编码中的实际价值

尽管业界普遍推荐使用AGENTS.md文件来指导AI编码代理，但一项由苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）发表的新研究指出，这类文件可能反而降低AI编码任务的效率。研究人员建议在AI编码过程中完全省略由大型语言模型（LLM）生成的上下文文件，并将人类编写的指令集中于非推理性的具体操作，如特定工具的使用方法或自定义构建命令。该研究挑战了当前对AGENTS.md文件的广泛依赖，引发对AI代理设计和优化方式的重新思考。