X（原Twitter）推荐系统算法开源解析：基于Grok的Transformer架构
ByteByteGo Newsletter2026/02/26 00:30机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
X开源推荐系统基于Grok Transformer模型，采用双塔结构进行相似性搜索和多行为预测，涵盖Home Mixer、Thunder、Phoenix等核心组件，适用于AI推荐系统研究与实践。
正文
X（原Twitter）的推荐系统算法已由xAI工程团队开源，采用Apache-2.0许可证发布在GitHub上。该算法基于Grok架构的模型，几乎完全摒弃了传统的人工规则。推荐系统分为两个主要内容来源：网络内内容（用户关注的账户发布）和网络外内容（通过相似性搜索发现的未关注账户发布）。整个系统由四个核心组件构成：Home Mixer负责流程协调，Thunder处理实时数据存储，Phoenix作为机器学习核心，负责检索和排名，而Candidate Pipeline则定义了推荐流程的架构。Phoenix使用双塔模型进行相似性搜索，并通过模型预测用户对不同行为（如点赞、回复、转发）的概率，从而实现精准推荐。