Meta 发布 Llama 4 系列多模态模型，MoE 架构引领新突破
Gino Notes2025/04/06 08:00机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
Meta 发布 Llama 4 系列多模态模型，包括 Scout、Maverick 和 Behemoth。采用 MoE 架构，显著提升性能、效率和上下文长度，Scout 支持 1000 万 token 上下文处理，Maverick 专注多模态理解与生成，Behemoth 作为教师模型。此次发布代表多模态 AI 技术的重要进展。
正文
Meta 公司近日正式发布了 Llama 4 系列大型语言模型，其中包括两款开源的原生多模态模型：Llama 4 Scout 和 Llama 4 Maverick，以及预告的更强大教师模型 Llama 4 Behemoth。这些模型首次引入了混合专家（）架构，显著提升了性能、效率和上下文处理能力。Llama 4 Scout 的可达 100 万个 ，为多模态任务提供了更强大的处理能力。Llama 4 Maverick 则专注于多模态理解与生成，支持文本、图像和音频等多种输入形式。Llama 4 Behemoth 作为教师模型，预计将在训练和优化其他模型方面发挥关键作用。此次发布标志着 Meta 在多模态 AI 领域迈出了重要一步，展示了其在模型架构和性能优化方面的创新。