Nova Forge SDK：简化企业级LLM定制的统一开发工具链
AWS Machine Learning Blog2026/03/19 00:06机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
Nova Forge SDK是亚马逊推出的用于简化企业级LLM定制的开发工具包，整合了SFT、RFT、DPO、LoRA等多种微调方法，统一管理从数据准备到模型部署的全流程。它通过智能默认配置和底层服务抽象，降低技术门槛，支持在SageMaker Training Jobs上高效运行，帮助企业快速构建专有AI模型，避免灾难性遗忘与配置复杂性。
正文
大型语言模型（LLMs）虽通用性强，但在处理企业专有数据、业务流程和领域术语时往往表现不足。传统定制方式依赖复杂的手动配置，涉及数据预处理、平台选型（如Amazon Bedrock或SageMaker）、超参数调优及灾难性遗忘风险，门槛较高。为此，Amazon推出Nova Forge SDK，提供一套统一的开发工具包，简化从数据准备到模型部署的全流程。
该SDK采用三层架构：输入层接收RuntimeManager（指定硬件、IAM角色）、训练方法、数据源（通常为S3）及模型；定制层自动配置底层服务（如SageMaker Training Jobs），启动训练任务；输出层生成CloudWatch日志、MLflow指标、TensorBoard记录及最终模型。用户无需手动管理依赖、镜像或配置方案，即可无缝调用监督（）、强化（RFT）、直接偏好优化（DPO）、LoRA及全参数等方法。
使用前提包括：AWS账户、AWS CLI、两个IAM角色（用户角色与执行角色），以及ml.p5.48xlarge实例配额（训练需至少4个实例）。训练任务在SageMaker Training Jobs上执行，无需HyperPod集群。SDK支持从Bedrock到SageMaker的全栈定制路径，实现一致的开发体验，显著降低定制的技术与时间成本。