代理式检索增强生成（Agentic RAG）：智能代理如何超越传统RAG
Qdrant Blog2024/11/22 08:00机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
Agentic RAG是结合代理机制与RAG技术的新型方法，通过非线性流程提升问题解决能力。它利用LLM作为决策核心，结合向量数据库等工具，实现更灵活、智能的交互。适用于需要复杂推理和动态决策的场景，对开发者和研究者具有重要参考价值。
正文
传统的（）流程遵循线性模式：用户提问 → 检索相关文档 → 生成回答。这种模式在多数场景下有效，但在信息不足时，可能无法给出满意答案。相比之下，智能代理具备更强的自主性和灵活性，能够通过非线性步骤完成复杂任务。代理系统通常结合与外部工具（如Qdrant向量数据库）进行交互，作为决策核心，根据上下文动态选择下一步操作。Qdrant作为向量数据库，为代理提供高效的信息检索能力，但只是众多工具之一。这种结合使得智能代理在处理复杂问题时更具适应性和智能性。