VS Code本地AI开发：Ollama (Qwen2.5/DeepSeek) 如何在Android项目中实现智能文件编辑（Agent模式）？
Reddit r/LocalLLaMA2026/02/15 15:29机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
一位Android开发者正寻求在VS Code中利用本地Ollama（搭载Qwen2.5/DeepSeek模型）实现AI辅助的文件智能编辑功能，以替代GitHub Copilot。尽管已配置Ollama并尝试Continue.dev、Cline等扩展，但AI目前仅提供聊天和代码补全，无法直接创建、修改或删除项目文件。核心问题在于如何启用模型的工具调用能力，并妥善处理Android SDK环境，以实现真正的Agent模式开发体验。
正文
大家好！我正尝试摆脱对GitHub Copilot免费版本的依赖，全面转向本地AI辅助开发，尤其是在使用Kotlin/Java进行Android应用开发时。
核心目标： 我希望本地AI能够像Copilot的“”模式那样，直接创建、删除和修改项目文件，实现更深度的开发自动化。
当前配置与尝试：
- 硬件环境： 16GB内存，配备8GB显存的RTX 3070 Ti显卡。
- 尝试模型： 已在Ollama中运行
qwen2.5-coder:7b和deepseek-coder-v2。 - 尝试扩展程序： 在VS Code中安装并使用了
Continue.dev和Cline。
遇到的问题： 尽管Ollama后端已成功运行，但上述VS Code扩展程序似乎无法执行实际的文件操作。它们目前仅限于在聊天框中输出JSON数据，或提供基本的代码自动完成功能。我无法让它们像Copilot那样，直接创建新的Activity文件或删除不再需要的类文件。
亟待解决的问题：
- 工具调用/函数调用（Tool Use/Function Calling）配置： 我是否需要在Ollama或相关扩展的
config.json中启用特定的“Tool Use”或“Function Calling”设置，才能让Continue.dev和Cline与Ollama模型协同，实现文件操作能力？ - Android SDK环境集成： 对于Android开发者而言，如何妥善处理Android SDK（包括Gradle构建系统、Manifest文件等）的特殊环境，确保AI能够理解并正确操作这些特定文件和配置？
- 具体配置建议： 关于如何实现上述目标，是否有具体的配置设置或最佳实践建议？
非常感谢大家的帮助！
补充说明： 之前曾使用Gemini辅助优化表达。