C# 开发者:寻找最佳 LLM 的实际应用、反馈与建议
Reddit r/LocalLLaMA2026/02/10 18:22机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
一位开发者在探索LLM和AI的过程中,尝试在本地运行模型进行通用聊天和编码测试,并开始深入了解tokens和权重等概念。他提出了一个主观问题:对于C#编程而言,哪种LLM是最佳选择?他深知这与硬件配置密切相关,因此希望社区成员能分享他们认为最适合编码的LLM、使用C#与特定LLM的经验,以及他们所使用的硬件配置、运行速度和上下文限制等详细信息,以期找到不同硬件设置下的最佳实践。
正文
过去几个月,我开始探索大型语言模型()和人工智能(AI),因为它们看起来短期内不会消失。(A1111 / comfyUI / Ollama / ChatGPT / Claude / Gemini)
我也涉猎一些编程(Unity 游戏引擎),我想运行本地模型,并且一直在学习如何使用它们,测试了一些不同的模型,从通用聊天模型到编码模型,目前还没有深入,只是做一些非常基础的测试,看看它们如何响应,摸索一些等。
然而,我已开始扩展我的知识,了解 tokens、权重等概念。
但这引出了一个主观问题:“最适合 xxxx 的 是什么?” 我知道这也会依赖于硬件,但这本身又引出了一个有趣的问题:对于不同的硬件配置,什么才是最好的?
大家能否分享一下他们认为最适合编码的 ,特别是使用 C# 和特定 的经验,以及他们正在使用的硬件,如果可能的话,包括他们获得的运行速度/上下文限制。