Redis 8 引入向量集：AI向量存储的新突破
antirez2025/04/04 02:01机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
Redis 8 引入向量集，支持向量相似性查询和高效存储。核心基于 HNSW 算法，提供量化、多线程和过滤功能，适用于 AI 向量数据处理场景。
正文
Redis 在最新版本中引入了向量集（Vector Sets）这一新数据结构，旨在为向量数据提供类似 Set 的操作方式，但使用向量作为元素值。该功能并非独立模块，而是作为 Redis 核心的一部分实现，从 Redis 8 开始所有实例都将内置支持。向量集支持高效的向量相似性查询，例如查找与给定向量最相似的元素。其核心算法基于 HNSW（Hierarchical Navigable Small World），并进行了优化，包括支持多线程处理、读写分离、量化压缩（如 int8 量化）等。此外，向量集还提供了基于谓词的过滤功能，允许用户通过 JSON 格式对数据进行筛选。存储方式采用图结构，重启后加载速度快。开发者可以通过 VADD 和 VSIM 等命令操作向量集，支持灵活的数据模型和多集合联合查询。