开源工具：追踪 Anthropic、Synthetic 和 Z.ai 等大模型 API 配额使用情况
Reddit r/LocalLLaMA2026/02/08 18:07机翻/自动摘要/自动分类
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摘要
onWatch 是一款开源 Go 语言工具，旨在解决跨 Anthropic、Synthetic 和 Z.ai 等大模型 API 服务商配额追踪混乱的问题。它每 60 秒轮询一次配额，将数据存储在本地 SQLite 中，并通过仪表盘展示使用趋势、重置倒计时和速率预测。这对于在本地和云端模型之间切换的用户尤其有用，能帮助他们精确掌握剩余云端配额，从而优化工作流程。该工具轻量、私密且开源。
正文
对于那些同时使用云端 API 和本地模型的人来说，追踪不同服务商的配额使用情况是一团糟。每个服务商只显示一个当前数字，没有其他信息。没有历史记录，没有预测，也没有跨服务商的比较。我开发了 onWatch 来解决这个问题。它是一个独立的 Go 语言二进制文件，每 60 秒轮询一次 Anthropic、Synthetic 和 Z.ai 的配额，将快照存储在本地 SQLite 数据库中，并提供一个仪表盘，显示使用趋势、重置倒计时和速率预测。如果你在本地模型和云端模型之间分配工作，并且想确切知道在切换到本地模型之前还剩下多少云端配额，那么这个工具会很有用。它占用大约 28 MB 内存，零遥测，所有数据都保留在你的机器上。采用 GPL-3.0 许可。