pg_textsearch 1.0 发布：高性能、开源的 PostgreSQL BM25 全文搜索扩展

Tiger Data 是一家专注于时间序列数据的 PostgreSQL 云服务提供商。为拓展 AI 相关业务，团队在已有的向量搜索扩展 pgvectorscale 基础上，亟需补充一套可扩展的关键词相关性排序能力——即基于 BM25 算法的全文搜索功能。

传统方案面临两大瓶颈：PostgreSQL 核心不原生支持；主流扩展 ParadeDB 采用 AGPL 许可证，限制商业集成；而自研方案曾被预估需 6–12 个月、需团队协作，且未必能达到 ParadeDB/Tantivy 的性能水平。

得益于现代开发工具（如 Claude Code、Opus）与作者 25 年数据库系统经验的结合，项目实际仅耗时两个季度即完成。pg_textsearch 1.0 已以 PostgreSQL 许可证开源，免费提供，并集成于 Tiger Data 云平台。

在 MS-MARCO 基准测试中，该系统不仅达到 ParadeDB/Tantivy 的查询性能，更在大规模查询场景下实现 4.7 倍性能提升。技术架构与测试脚本已开源（GitHub），欢迎社区共建。