阿里千问3.5系列模型登顶Hugging Face开源榜，编程效率惊人
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摘要
阿里千问3.5系列模型在Hugging Face全球开源大模型榜单中包揽前四，成为社区焦点。新模型性能超越GPT-5 mini，具备强大的原生多模态和Agent能力，部分可部署于消费级显卡。其中Qwen3.5-35B-A3B仅用10分钟便完成人类中级程序员5小时编程任务，展现惊人效率。该系列模型已获全球知名平台适配，累计开源400余款，下载量超10亿，衍生模型超20万，构建了全球领先的开源大模型生态。
正文
2月26日，全球领先的AI开源社区Hugging Face公布最新开源榜单，阿里巴巴的千问3.5系列模型表现卓越，包揽前四名，成为全球AI社区最受关注的开源模型。新上榜的三款中型千问3.5模型，在多项基准测试中均显著优于GPT-5 mini，并展现出强大的原生多模态和能力，将中等尺寸模型的性能推向新高。值得一提的是，部分千问3.5模型甚至可以直接部署在消费级显卡上，发布不到24小时即迅速登顶榜单。当前，Hugging Face排名前十的开源模型中，多数为中国模型或其衍生版本，其中基于千问的3款衍生模型也成功入选。
千问3.5系列模型发布后，在全球AI社区引起强烈反响。苹果的mlx-vlm、LMSYS Org、Unsloth AI、vLLM、LM Studio等知名企业、框架及开源社区平台迅速完成适配并上架。在X（原Twitter）和Reddit等社交媒体上，多篇关于Qwen3.5的讨论帖登上热门。有开发者测评显示，Qwen3.5-35B-A3B模型仅用10分钟便高分通过了人类中级程序员需耗时5小时完成的编程测试。另有开发者将Qwen3.5与Claude Sonnet 4.6、Gemini 3 Pro等八款主流模型进行横向对比测试后指出，千问3.5在上下文引用等关键模型能力上表现出色。
截至目前，千问系列已累计开源400多款模型，覆盖全尺寸、全模态，总下载量突破10亿次，衍生模型数量超过20万，构建了全球领先的开源生态。