gUrrT：一种无需依赖大型视频语言模型的开源视频理解系统

在视频理解领域，传统方法往往依赖计算资源密集型的大型视频语言模型（LVLMs），这不仅成本高昂，还对显存（VRAM）提出了极高的要求。gUrrT则提供了一种全新的解决方案，通过结合视觉模型、音频转录、高级帧采样和检索式问答（RAG）机制，实现视频内容的理解，而无需依赖LVLMs。该系统旨在验证是否可以在不使用高成本计算资源或复杂时间建模技术的前提下，依然实现高效的视频理解功能。gUrrT的核心创新点在于其模块化设计和对资源的高效利用，为视频分析任务提供了更轻量、更灵活的替代路径。