多智能体协作模式：分工协同突破AI能力边界

多智能体协作模式通过组织多个具备不同专长的智能体，将复杂任务分解为可独立处理的子问题，从而实现超越单一智能体能力的协同效应。文章系统阐述了该模式的核心理念，包括六种协作架构、六种协作形式以及七大应用场景。此外，还提供了CrewAI和Google ADK框架的完整代码示例，帮助读者理解如何在实际项目中构建和部署多智能体系统。这种模式在需要多步骤推理、跨领域知识整合或高复杂度任务处理的场景中具有显著优势，例如数据分析、内容创作、自动化决策等。通过代码实现，读者可以直观地看到如何定义智能体角色、任务分配和交互机制，为实际开发提供了清晰的指导。